Chi siamo
TEST Online
ATTENZIONE: Le iscrizioni al corso Test Online sono sospese per raggiungimento massimo di partecipanti, presto le nuove date disponibili!
Corso Online sui Test Statistici con Statistics for Data Analysis
Obiettivi:
Fornire una panoramica dei principali test statistici, parametrici e non parametrici, per individuare la tecnica ottimale in relazione al tipo di dati ed agli obiettivi dell’analisi.
Tecniche presentate:
Test statistici parametrici e non parametrici, analisi della varianza, calcolo della significatività del test.
Costo:
Il costo dell’intero corso TEST Online (5 sessioni, per un totale di 12 ore) è di 600,00 Euro (IVA esclusa) a partecipante.
Esercitazioni:
Sono previste esercitazioni per ciascuno degli argomenti trattati.
Prerequisiti:
E'propedeutica la frequenza ad un corso introduttivo (a calendario o on line) o avere una conoscenza intermedia di Statistics for Data Analysis.
Durata:
Corso Online della durata di 12 ore, divise in 5 sessioni di cui la prima di 2 ore e le altre quattro di 2 ore e 30 minuti.
Frequenza:
I nostri corsi online, sono erogati in modalità live per poter garantire la massima interazione e collaborazione tra docente e partecipanti. Per questo motivo si ritiene fondamentale la presenza dei partecipanti a tutte le lezioni.
Nel caso di assenza ad una lezione, il Training Staff invierà al discente i punti e gli esercizi trattati durante la lezione saltata.
Se si dovesse saltare più di una lezione, il Training Staff si riserva di non inviare al discente l’attestato di partecipazione.
Attestato di partecipazione:
Alla fine del corso sarà rilasciato l'attesto di partecipazione.
Per richiedere l’iscrizione o per avere informazioni
Argomenti che verranno affrontati per ciascuna sessione:
Prima sessione (2 ore)
La curva normale standardizzata
Teoria della stima e dell'inferenza
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Popolazione e campioni
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La stima su base campionaria
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Gli stimatori media campionaria e varianza campionaria
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L'errore Standard
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Gli intervalli di confidenza
Seconda sessione (2 ore e 30 minuti)
La verifica di un’ipotesi statistica
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Il test statistico, errore alfa, beta, potenza del test
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Test per la verifica del valore di una media (z-test, t-test)
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Test per la verifica della differenza tra 2 medie (z-test,t-test)
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Campioni indipendenti e dati appaiati
Terza sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabili categoriali
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Associazione tra due variabili categoriali
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Le tavole di contingenza
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Rappresentazioni grafiche
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Il chi quadrato
Quarta sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati: variabile quantitativa vs variabile categoriale
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Confronto tra medie di una variabile quantitativa per i livelli di una variabile classificatoria (ANOVA e confronti multipli)
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Rappresentazioni grafiche
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Test non parametrici (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)
Quinta sessione (2 ore e 30 minuti)
Analisi di due fenomeni congiuntamente considerati – variabile quantitativa vs variabile quantitativa
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Correlazione lineare tra due variabili continue
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Rappresentazione grafica
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Il modello di regressione lineare semplice
