Il Modulo di Statistics Forecasting permette agli analisti di prevedere gli andamenti e sviluppare previsioni, senza essere necessariamente esperti del settore.

Gli utenti meno esperti di forecasting possono creare previsioni avanzate che considerano diverse variabili mentre gli utenti più esperti possono utilizzare Statistics Forecasting per convalidare i loro modelli.

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Grazie a Statistics Forecasting è possibile:

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• Sviluppare previsioni affidabili, indipendentemente dalla dimensione del dataset o dal numero di variabili coinvolte

• Ridurre l’errore di previsione automatizzando la selezione dei modelli appropriati e dei relativi parametri

• Aggiornare e gestire i modelli di previsione, in modo da potersi concentrare sull'esplorazione del perché alcuni modelli divergono dalla norma

 

Statistics Forecasting offre:

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• Tecniche statistiche avanzate necessarie per utilizzare i dati di serie temporali, a prescindere dal livello di esperienza.

• Procedure che semplificano l'ottimizzazione dell'analisi temporale.

 

Tecniche statistiche avanzate:

 

• Analizzare i dati cronologici, prevedere gli andamenti più rapidamente e fornire informazioni facili da comprendere e da utilizzare per i responsabili decisionali delle aziende.

• Determinare automaticamente il modello esponenziale o ARIMA migliore per analizzare i dati cronologici

 

Procedure

 

• TSMODEL—utilizzare Expert Modeler per modellare una serie di variabili temporali, utilizzando ARIMA o le tecniche di ottimizzazione esponenziali.

• TSAPPLY—applicare i modelli salvati ai dati nuovi o aggiornati.

• SEASON—stimare i fattori stagionali additivi o moltiplicativo per serie temporali periodiche.

• SPECTRA—scomporre una serie temporale in componenti armonici, formati da funzioni periodiche regolari con periodi o lunghezze d'onda differenti.

• Modellare contemporaneamente migliaia di serie temporali diverse, invece di una variabile per volta.

• Salvare i modelli in un file centrale per aggiornare le previsioni in caso di modifica dei dati, senza impostare nuovamente i parametri o ricalcolare i modelli.

• Scrivere script per aggiornare automaticamente i modelli con i nuovi dati.