Social&Economic Training Pack
Percorso formativo per la ricerca sociale ed economica
L’obiettivo di questo percorso formativo è quello di fornire ai partecipanti le principali nozioni per interpretare ed esplorare la grande mole di dati derivanti da informazioni sugli andamenti dei diversi settori economici e sociali.
Questo percorso formativo è rivolto a tutti i ricercatori che svolgono indagini statistiche basate sull’elaborazione di dati e di indicatori economici e sociali (produzione, fatturato, ordinativi, livello delle scorte, occupazione nel mondo del lavoro, previsioni, analisi sull’imprenditoria extracomunitaria o su quella femminile e così via), che necessitano di strumenti di analisi professionali come Statistics for Data Analysis: una soluzione intuitiva di analisi a supporto della preparazione e dell’interpretazione dei dati, trasformandoli in utili informazioni.
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Il percorso formativo per la ricerca sociale ed economica è così articolato:
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2 corsi propedeutici introduttivi all'utilizzo di Statistics for Data Analysis - Entry Level
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2 corsi di approfondimento sullo studio dei dati derivati da analisi di settori economici e sociali - Advanced Level
Social&Economic Training Pack
durata totale 9 giorni (3+2+2+2), 63 ore
Entry Level
Advanced Level
durata totale 5 giorni (3+2), 35 ore
durata totale 4 giorni (2+2), 28 ore
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Entry Level:
. Prezzo di listino 2.125,00 €
. Se ci si iscrive almeno 15 giorni prima 1.600,00 €
Il prezzo si riferisce al percorso Entry Level a calendario (per un totale di 5 giorni)
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Advanced Level:
. Prezzo di listino 1.700,00 €.
. Se ci si iscrive almeno 15 giorni prima 1.300,00 €.
Il prezzo si riferisce al percorso Advanced Level a calendario (per un totale di 4 giorni)
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Full Pack:
. Prezzo di listino 3.825,00 €
. Se ci si iscrive almeno 15 giorni prima 2.300,00 €
Il prezzo si riferisce al percorso Full a calendario (per un totale di 9 giorni)
Tutti i prezzi si riferiscono a partecipante e IVA esclusa.
Per usufruire dell’offerta riservata a ciascun percorso formativo (Entry Level, Advanced Level e Full), ci si deve iscrivere almeno 15 giorni prima rispetto alla data di partenza del primo corso incluso in ciascun pacchetto.