Durante questa presentazione mostriamo una panoramica delle principali tecniche statistiche utilizzate nell’ambito della ricerca scientifica, in grado di trasformare i dati in informazioni utili e comprensibili, evidenziando le irregolarità e verificandone le ipotesi statistiche.
L'obiettivo è di mettere in luce la professionalità unita alla semplicità d'uso di Statistics for Data Analysis attraverso l'utilizzo di esempi pratici.

Argomenti:

• Statistica descrittiva

  • Variabili qualitative

  • Variabili quantitative

• Curva normale

• Inferenza Statistica

  • Il test statistico e il p. Value 

  • Intervallo di confidenza

  • Confronto tra medie (t- test e analisi della varianza)

  • Tavole di contingenza (test chi-quadrato)

• Cenni ai modelli lineare e logistico

Guarda tutte le caratteristiche del Modulo Statistics Base: